在推进人工智能与机器学习实现养殖场景中的猪病自动识别项目时，勃林格殷格翰动物保健需要完整的云技术支持和专业团队的经验。经过综合评估，勃林格殷格翰动物保健最终选择采用亚马逊云科技（Amazon Web Services）的服务，并选择亚马逊云科技合作伙伴德勤中国提供完整的咨询和技术服务。之所以做出这样的选择，勃林格殷格翰动物保健认为亚马逊云科技与德勤中国专业化服务的结合具有以下优势：
在人工智能和机器学习领域提供前瞻性的创新技术
亚马逊云科技始终以用户的需求为导向，在云上提供了广泛而深入的服务，其中包括了众多的人工智能与机器学习能力，让合作伙伴和客户可以根据自己的实际需求，选择最适合的服务来构建自己的方案，以推动业务的数字化创新。在人工智能和机器学习场景中，亚马逊云科技不仅能够提供预先训练、开箱即用的人工服务，还能提供完全托管的、综合的机器学习解决方案，来帮助客户借助机器学习促进业务发展，提升服务质量。Amazon SageMaker 服务为机器学习访问、标记和处理大量的图片等非结构化数据提供了简单的方法，让勃林格殷格翰动物保健可通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为养殖场景中的猪病识别构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。
易于集成的服务缩短小程序的研发和上线周期
除了机器学习本身，亚马逊云科技合作伙伴德勤中国与勃林格殷格翰动物保健还根据团队的技能不同，灵活地选取了团队熟悉的基础设施服务来构建应用，让团队借助亚马逊云科技各服务之间易于集成和整合的特性，实现从 Amazon API Gateway 到 Amazon Lambda 无服务器函数对 Amazon SageMaker 的模型推理调用，大幅缩短“AI 猪病识图”小程序的构建周期。在前端服务架构上，勃林格殷格翰动物保健采用 Elastic Load Balancing 中的 Application Load Balancer 并结合 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)可扩展的容器服务，获得超越传统数据中心的性能与可靠性。在运算能力支持上，由于亚马逊云科技所提供的计算能力基于与英特尔十多年的工程合作关系，基于第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器的云上定制硬件能够充分满足勃林格殷格翰动物保健人工智能场景的需求，为企业带来更好的成本效益。
经验丰富的专业合作伙伴让人工智能方案迅速落地
人工智能在养殖领域的应用离不开有经验的合作伙伴。在亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）生态体系中，有许多富有专业经验的团队将人工智能和机器学习技术商业化，德勤中国就是其中的一员。德勤中国深刻理解勃林格殷格翰动物保健通过数字化拓展业务时所面临的挑战，凭借丰富的数据分析和 AI 实施的经验，以及高质量的服务交付能力，全力帮助勃林格殷格翰动物保健把握技术革命与时代脉搏，实现养殖、兽医与兽药领域的创新。“项目在开发过程中德勤中国的专业能力为我们带来了信心，我们通过为每个脏器做超过 3000 个病理图片的标注，在程序开发完成后，我们惊喜的发现程序分析和专业人工读片的吻合率在 95% 以上，完全达到了我们的预期。” 勃林格殷格翰专业兽医服务和诊断负责人黄律谈到。
